ابتكار جهاز يتعرف على أفراد المليشيا والمتعاونين

<p>بورتسودان &colon; وكالات<br &sol;>&NewLine; ابتكر المهندسان عبد الرحمن كمال موسى مولود ومازن أحمد يوسف نظاماً آلياً متطوراً يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه بهدف تحديد أفراد مليشيا الدعم السريع في نقاط التفتيش والمعابر والمناطق الآمنة&period;<&sol;p>&NewLine;<p>يقوم النظام بالاعتماد على قاعدة بيانات محدثة تحتوي على صور ومعلومات عن أفراد مطلوبين أو مشتبه بهم، ويستخدم تقنيات تحليل السمات البيومترية مثل ملامح الوجه، العمر، الجنس، ووضعية الوجه لمطابقة الأفراد مع البيانات المخزنة بدقة وسرعة&period;<&sol;p>&NewLine;<p>وحسب &lpar;الرأي السوداني&rpar;يهدف هذا النظام إلى تعزيز الأمن في المناطق الحيوية من خلال توفير أداة موثوقة للتعرف على المشتبه بهم والمطلوبين، مما يسهم في تقليل المخاطر الأمنية ودعم القوى الأمنية بشكل فعّال في عمليات التحقق والمطابقة&period;<&sol;p>&NewLine;<p>وأوضح المهندس عبد الرحمن مولود أن التكنولوجيا المستخدمة تشمل واجهات برمجية للتعرف على الوجه &lpar;Face Recognition APIs&rpar; وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة التعرف وتطوير نماذج أكثر ذكاءً&period;<&sol;p>&NewLine;<p>تتضمن تقنيات النظام أيضاً خوارزميات معالجة الصور لتحليل ملامح الوجه، مع أنظمة متطورة لتخزين وإدارة البيانات البيومترية للأفراد بشكل آمن&period;<&sol;p>&NewLine;<p>يعكس المشروع إنجازاً تقنياً مهماً يعزز من كفاءة الأنظمة الأمنية في مواجهة التحديات والمخاطر، ويؤكد على إسهام الكفاءات السودانية في تطوير حلول مبتكرة لتعزيز الأمن والاستقرار&period;<&sol;p>&NewLine;